Как защитить рекламный бюджет от скликивания?

Пошаговый план

1. Выявите подозрительные Client ID. Откройте Яндекс Метрику. Рекомендуем начать с отчёта «Источники → Директ, сводка». Дальше есть два пути:

   • Через отчёт с группировкой. В отчёте нажмите «Группировки», в блоке «Аудитории» поставьте галочку напротив «Client ID». Теперь вы видите список идентификаторов. Анализируйте их: ищите тех, у кого много визитов по рекламе, но нет конверсий (не добавили товар в корзину, не оформили заказ), а время на сайте очень мало (например, меньше 15–20 секунд). 
   • С помощью Вебвизора. Если поведение в отчётах выглядит странно, откройте запись конкретного визита в Вебвизоре. Так вы наглядно увидите, как пользователь взаимодействовал с сайтом — это поможет подтвердить подозрения. 

2. Создайте сегмент. Над графиком в отчёте нажмите «Сегмент: 1 условие» → «Сохранить как сегмент». В условиях добавьте фильтр по Client ID и введите те идентификаторы, которые сочли подозрительными. Важное техническое замечание: если вы добавляете несколько Client ID, после ввода первого и нажатия «Применить» нужно будет кликнуть на уже добавленный идентификатор, чтобы добавить следующий — система не позволяет вписать их все в одно поле разом.

3. Настройте исключение в рекламной системе. Перейдите в кабинет рекламной системы (например, Яндекс Директ). В настройках кампании найдите раздел «Ретаргетинг и аудитории». Добавьте новое условие: выберите «Сегмент Метрики» и укажите созданный вами сегмент. Для этого сегмента установите корректировку показов «-100%» — это полностью исключит показы рекламы для всех пользователей из этого сегмента. 

Несколько важных нюансов

• Client ID привязан к браузеру. Если скликиватель меняет браузер или очищает cookies, для Метрики это будет новый идентификатор. Поэтому блокировка по Client ID эффективна против стабильных ботов, но не спасёт от тех, кто активно маскируется.
• Сегмент собирается постфактум. Вы не заблокируете клик, который только что произошёл — защита сработает начиная со следующего визита такого пользователя. 
• Комбинируйте методы. Одного Client ID может быть недостаточно. Параллельно имеет смысл анализировать IP-адреса (блокировать повторяющиеся подозрительные) и использовать поведенческие фильтры (например, исключить тех, кто совершил более N отказных визитов).
• Проверьте на реальных пользователях. Перед тем как массово применять сегмент, убедитесь, что в него не попали случайные «нормальные» клиенты. Иногда пользователь может несколько раз перейти по рекламе, изучая товар — если он в итоге конвертируется, блокировать его не стоит. 

Советуем начать с анализа отчётов за последнюю неделю — часто паттерны скликивания проявляются сразу.